2023년 최고의 러닝 장갑

우리는 이 글의 일부 링크를 통해 구매한 제품에 대해 수수료를 받습니다. 왜 우리를 신뢰합니까?

최고의 성능을 자랑하는 이들과 함께 어떤 조건에서도 손을 편안하게 유지하세요.

편집자 주: 우리는 2022년 9월 21일에 이러한 장갑 선택을 검토하고 가장 최근의 테스트 라운드를 반영하도록 권장 사항을 업데이트했습니다. 또한, 재고가 없거나 더 이상 사용할 수 없는 쌍은 모두 교체해 드렸습니다.

주자들이 철물점에서 찾을 수 있는 갈색 면 장갑만 착용하던 시절이 있었습니다. 그러나 우리의 장갑에는 통기성, 촉각 능력 및 기타 기능을 저하시키지 않으면서 땀을 흡수하고 온도를 조절할 수 있는 기능성 기능성 직물이 탑재된 2022년은 아닙니다. 스마트폰에서 GPS 시계에 이르기까지 우리가 가장 좋아하는 대부분의 러닝 장치에는 장갑 아래에서는 비활성화되는 터치스크린이나 천으로 덮인 손가락 끝이 더듬거리는 작은 버튼이 있습니다. 전자팁 장갑을 입력하세요. 오늘날 대부분의 장갑에는 어느 정도 터치스크린과의 호환성이 포함되어 있지만 일부 장갑은 확실히 다른 장갑보다 뛰어납니다. 추가 엔지니어링에 대해 더 높은 가격을 지불할 것으로 예상할 수 있지만, 우리는 최고의 가치를 찾기 위해 최선을 다했습니다. 양모와 같은 아늑하고 천연 직물은 여전히 ​​겨울의 물림으로부터 손을 보호하지만, 어떤 경우에는 제조업체가 첨단 직물을 추가하여 비바람을 차단하고 따뜻함을 유지함으로써 대자연을 약간 개선했습니다. 얼어붙은 손가락을 막기 위해 태양의 힘을 활용하겠다고 약속합니다.

스마트폰이 터치스크린 호환 장갑에 대한 수요를 창출한 것처럼, 부주의한 운전이라는 문제가 점점 커지는 데에도 스마트폰이 기여했습니다. 이에 대응하여 런닝복 회사들은 주자들이 눈에 띄도록 돕기 위한 노력을 강화했습니다. 이는 물론 스타킹, 신발 및 외부 레이어에 더 많은 반사 디테일이 있음을 의미합니다. 그러나 거리를 걸을 때 자연스럽게 움직이고 흔들리는 손은 가시성을 높이고 문자 메시지를 보내는 운전자의 시선을 사로잡을 수 있는 훌륭한 장소이기도 합니다. 일부 제조업체는 패치나 디자인 요소와 같은 반사 비트를 장갑에 적용합니다. 또한 손에 신호등처럼 빛이 나도록 하는 밝은 색상의 고시도 장갑을 발견하여 운전자에게 귀하가 거기에 있음을 알릴 수 있습니다. 저조도 조건에서 자주 달리는 경우 고가시성 또는 추가 반사율을 고려해 볼 가치가 있습니다.

여기에 있는 모든 제품은 테스트 편집팀에 의해 철저히 평가되었습니다. 우리는 시장을 조사하고, 사용자 리뷰를 조사하고, 제품 관리자와 대화하고, 이러한 장갑을 착용하고 달리는 우리 자신의 경험을 활용하여 최상의 옵션을 결정합니다. 우리 직원들은 춥고, 바람이 많이 불고, 습한 날씨에 이곳에서 모든 신발을 착용하고 기술적인 원단, 편안함, 외모, 손을 편안하게 유지하는 능력을 기준으로 평가했습니다.

또한 객관적인 단열 능력을 측정하기 위해 장갑 가운데 손가락에 탐침이 있는 무선 디지털 온도계를 사용하여 각 쌍을 25도 냉동고에 넣었습니다. 장갑 내부 온도가 실온(70도)에서 32도 미만으로 떨어지는 데 걸리는 시간을 측정하는 것 외에도 추운 첫 마일 동안 장갑이 어떻게 지내는지 파악하기 위해 10분의 온도도 측정했습니다. 몸이 따뜻해질 시간을 갖기도 전에요. 최고의 성과를 낸 사람들은 다음과 같습니다.

우리는 새로운 iPhone SE를 사용하여 세 가지 테스트를 수행했습니다. 키패드 정확도를 평가하기 위해 스마트폰 앱에서 타이핑 테스트를 완료하고 장갑을 낀 상태와 맨손으로 얻은 점수를 비교했습니다. (자동 수정 기능은 없습니다!) 다음으로 간단한 "탭" 테스트를 수행했습니다. 우리는 아이폰 터치스크린의 버튼을 100번 탭했고, 실제로 몇 번의 탭이 등록되었는지 기록했습니다.

마지막으로 우리는 Notes 앱을 사용하여 각 장갑이 Instagram 피드를 위아래로 스크롤하고 왼쪽과 오른쪽으로 스와이프하는 데 얼마나 잘 작동하는지 확인했습니다. 앱의 페인트 기능을 열고 수직선 10개(아래에서 위로 5개, 위에서 아래로 5개)와 수평선 10개(왼쪽에서 오른쪽으로 5개, 오른쪽에서 왼쪽으로 5개)를 그렸습니다. 그런 다음 20개의 스트로크 중 화면에 완전히 등록된 스트로크가 몇 개인지 계산했습니다.